Современные Методы Машинного Обучения, Лекция 5 - Архитектуры Свёрточных Сетей

Современные методы машинного обучения, лекция 5 — архитектуры свёрточных сетей

ФКН ВШЭ — дистанционные занятия

Современные методы машинного обучения, лекция 3 — свёрточные нейронные сети

ФКН ВШЭ — дистанционные занятия

Лекция 5. Архитектура сверточных нейросетей. Transfer learning. Татьяна Гайнцева

МФК по Data Science

Современные методы машинного обучения, группа 5 — семинар 1

ФКН ВШЭ — дистанционные занятия

Лекция #5 Deep Learning – основные понятия и использование. Роман Штейнберг

Хакатоны и лекции по Искусственному Интеллекту

Основы глубинного обучения, лекция 6 — архитектуры свёрточных сетей

ФКН ВШЭ — дистанционные занятия

Современные методы машинного обучения, лекция 6 — сегментация изображений

ФКН ВШЭ — дистанционные занятия

Лекция 5 | Введение в теорию нейросетей и глубокое обучение | Алексей Ивахненко | Лекториум

Лекториум

Лекция 5. Нейронные сети. Представление о DeepLearning

Computer Science Center

Лекция 5: Рекуррентные сети. МФК «Нейронные сети и их применение в научных исследованиях».

Машинное обучение 2021. Лекция 3. Сверточные сети для детекции объектов

Современные методы машинного обучения, лекция 4 — оптимизация в глубинном обучении

ФКН ВШЭ — дистанционные занятия

Современные методы машинного обучения, лекция 2 — обратное распространение ошибки, свёрточные слои

ФКН ВШЭ — дистанционные занятия

CV2015. Лекция 6. Свёрточные нейросети и «глубинное обучение»

СПбГУ -- 2022.10.05 -- Сверточные архитектуры и начало распознавания объектов

Sergey Nikolenko

Лекция 5. Нейронные сети

Техно-Маг

Современные методы машинного обучения, лекция 8 — идентификация, обучение без учителя

ФКН ВШЭ — дистанционные занятия

Доленко С.А. - Машинное обучение - Лекция 5. Нейронные сети Хопфилда. Нейронные сети Хэмминга

Дизайн систем машинного обучения, лекция 5 - Выбор и обучение модели